全时空民航航路实时优化平台

关键词：智能制造发展中航信移动科技有限公司

2023-08-18 14:06:42

本项目是将人工智能技术应用于民航行业低碳转型，项目围绕《关于“十四五”期间深化民航改革工作的意见》，通过降低油耗减少碳排来落实《联合国可持续发展2030议程》，锚定努力争取2060年前实现碳中和。

本项目在航空运输业实现智能减排，方案创新由航班燃油装载优化和航路优化两部分组成。

航班燃油装载优化通过减少燃油装载实现减少燃油消耗。航班燃油装载优化部分通过深度学习方法构建飞行时长预测模型，模型结合飞机参数，天气，计划航路，ADS-B，空管管制，航路流量等多维数据特征，精准预测航班飞行时长，再使用收益风险燃油模型计算燃油消耗，最终得到航班装载油量建议。

航路优化从最优路径实现减少燃油消耗，本项目首次将强化学习方法应用在民航行业的航路优化领域。以往对于多目标优化问题求解通常使用最优化问题、机器学习算法以及图神经网络等方法进行求解，会陷入局部最优问题，我们创新性地将强化学习用于航路优化中进行实时动态的航班多阶段航路寻优。

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