5月23日召开的国务院常务会议，审议通过《制造业绿色低碳发展行动方案（2025－2027年）》，并就推进制造业绿色低碳发展作出部署。接受记者采访的专家表示，全面推动制造业绿色低碳发展是贯彻新发展理念、推进新型工业化的根本要求，相关部署将加大对重大绿色低碳技术研发及应用支持力度，加快重点行业绿色改造升级，持续提升产业绿色低碳竞争优势。

5月24日，2025年北京科技周暨中国科学院自动化研究所“自动化之光”公众科学日开启。活动通过科学展示、互动展演、科学体验、科普讲座等四大板块，向公众集中呈现了智慧医疗、仿生机器人、脑机接口等领域的十余项科研成果。

脑机接口是通过神经工程实现大脑与外部设备信息交互的交叉前沿技术，在医疗、教育、游戏等领域有广阔的应用前景，已成为全球科技竞逐的重要赛道。今年以来，从前瞻性临床试验到临床试验，再到临床应用，侵入式、非侵入式、半侵入式多技术路线的每一次突破性进展都意味着脑机接口产业化落地进程又迈进一步。

展馆“变身”穿越现场，科技给古迹古韵“打光”，非遗美食“撞上”国潮电竞……5月22日，有着“中国文化产业第一展”之称的第二十一届中国（深圳）国际文化产业博览交易会（以下简称“文博会”）在深圳开幕。在国博、敦煌、三星堆等顶流IP展区，打卡的观众络绎不绝。

DeepSeek的开源，让整个人工智能行业不再苦于“大规模训练对GPU资源的依赖”，AI可用性变得触手可及。

记者5月20日从工业和信息化部获悉，根据最新初步估算，今年一季度，国家高新区实现规模以上工业增加值1.7万亿元，同比增长7.1%。今年工业和信息化部将深入实施国家高新区新赛道培育行动，打造一批新赛道策源地和集聚区。

随着各项宏观政策持续发力显效，4月份，我国工业经济延续向好向优的发展态势，装备制造业支撑有力，新动能积聚成长，产业韧性不断增强。4月份，我国工业生产延续较快增长态势，41个行业中36个行业增加值实现同比增长，增长面达到87.8%。

日前，工业和信息化部等9个部门联合印发《关于加快推进科技服务业高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），提出壮大服务主体，优化发展生态，提升服务能力，实现规模增长和质效提升，加快科技成果转化和产业化，有力支撑科技创新和产业创新融合发展。

今年“五一”假日期间，外骨骼机器人在安徽黄山、山东泰山、陕西华山等景区大出风头，登山者穿戴后步履轻快，轻松登顶，外骨骼机器人获得“懒人爬山神器”美称。此后，外骨骼机器人概念股在资本市场上受到追捧。不过，随着外骨骼机器人逐步渗透日常生活，其大规模商业化仍面临技术瓶颈与市场考验。多位业内专家表示，外骨骼机器人产业正处于商业化临界点，需在人机协同技术、轻量化材料、提升续航能力以及成本控制等方面实现突破。

5月20日从工业和信息化部获悉，我国已累计培育400余家人工智能（AI）领域国家级专精特新“小巨人”企业。下一步，工业和信息化部将从供给、应用、生态等方面进一步发力，加强通用大模型和行业大模型研发布局，加快下一代超级终端产业化、商业化进程，引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。

日前，经国务院同意，工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、科技部、财政部、市场监管总局、金融监管总局、国家知识产权局、中国科协联合印发《关于加快推进科技服务业高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），以创新驱动、市场导向、融合发展、系统推进、质量为先为原则，壮大服务主体，优化发展生态，提升服务能力，实现规模增长和质效提升，加快科技成果转化和产业化，有力支撑科技创新和产业创新融合发展。

中国信息通信研究院联合3家基础电信运营商近日共同启动我国算力互联网试验网建设。中小企业和个人用户有智算需求时，不必再自建或者购买固定主机的包年、包月智算服务，而是可以像按“千瓦时”用电一样，按“卡时”灵活购买使用算力资源，用多少买多少。

随着人形机器人不断进化，灵巧手作为人机交互的关键接口，其产业重要性进一步提升。近期，资本纷纷布局、技术不断进步，应用场景不断扩围，灵巧手行业迎来快速增长。业界认为，未来灵巧手市场增长潜力巨大，但要实现大规模商业化，仍需面临技术瓶颈、成本压力、供应链依赖、人才短缺、伦理问题等多重挑战。

当前，我国生成式人工智能产业发展迅速，相关企业数量已经超过4500家。然而，生成式人工智能与实体经济融合的深度和广度仍有待提升，其巨大潜力尚未充分释放。究其原因，一方面在于生成式人工智能技术本身仍处于快速发展期，成熟度有待提高；另一方面，不同产业因其自身特性和发展阶段的差异，对生成式人工智能技术的需求呈现显著差异。为此，提升生成式人工智能技术的通用性和适用性、推动科技创新与产业创新深度融合成为当务之急。

近日，在第二届京津冀智能制造装备协同发展大会上，多位专家、企业家围绕具身智能、机器人、工业母机等前沿技术和产业方向展开研讨。与会人士认为，受产业需求驱动及技术水平提升推动，我国智能制造装备升级迫在眉睫，应促进产学研深度融合，持续推动核心技术攻关与成果转化，助力智能制造装备产业协同发展。