由国际电信联盟（ITU）和联合国开发计划署（UNDP）组织的可持续发展目标数字化会议日前在纽约联合国总部举办。国际电信联盟（以下简称“国际电联”）和联合国开发计划署表示，超过三分之二的联合国可持续发展目标可以直接受益于数字技术。

虽然鸽子通常并不以聪明闻名，但一项最新研究显示，鸽子可以解决极其广泛的视觉分类任务，能使用类似人工智能模型“暴力算法”的方式解决一些问题。

为了使神经网络像人类一样，研究人员训练它重现在人类测试结果中观察到的错误模式。当神经网络进行新测试时，它的答案几乎与人类参与者的答案完全一致，在某些情况下甚至超过了人类的表现。

这是人工智能专家今年签署的关于AI风险的第三份重要声明，与之前两份不同的是，新声明是对各国政府询问“要做什么”的回答。

《自然》25日发表的一篇论文，报道了一个具有类似“人类系统泛化能力”的神经网络，系统泛化能力是指学习新概念并将之与已有概念相结合的能力。研究结果挑战了一个已存在35年的观点，即神经网络不是人脑的可行模型，因为它们缺乏系统泛化的能力。团队使用的方法或能用于开发行为上更像人类的人工智能（AI）系统。

根据正在举行的2023年美国外科医生学会临床大会上发表的一项研究，美国西北大学研究人员开发了一种基于人工智能的工具，用于估计新诊断的癌症患者长期生存的机会。

大模型训练中使用的文本包含个人信息和相关对话，这些信息可以通过微妙的方式与语言的使用相关联，例如通过某些方言或短语与一个人的位置或人口统计数据产生联系。在测试中，GPT-4的准确率在85%到95%之间。

美国IBM公司最新推出了一款类脑芯片“北极”，其运行由人工智能驱动的图像识别算法的速度是同类商业芯片的22倍，能效是同类芯片的25倍。相关研究论文发表于10月19日出版的《科学》杂志。

人工智能是人类发展新领域。当前，全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，给世界带来巨大机遇。

电动载人汽车是中国外贸出口“新三样”之一，也是中国新能源汽车出口的重要组成部分。数据显示，今年1至8月，中国新能源汽车出口72.7万辆，同比增长1.1倍。

美国西北大学工程师开发了一种新型纳米电子设备，可以迄今最节能的方式执行准确的机器学习分类任务。该设备的能源使用效率比当前技术提高100倍，可实时处理大量数据并执行人工智能（AI）任务，而无需将数据传输到云端进行分析。研究成果10月12日发表在《自然·电子学》杂志上。

美国和法国科学家开发了一种可揭示量子计算机出错位置的新方法，将识别量子计算错误的能力提升了10倍。这一研究将促进大规模量子计算机的研制。相关论文发表于11日出版的《自然》杂志。

根据国外科技媒体 WinBuzzer 报道，微软于本月获批了一项 AI 客服专利，通过自然语言可以有效处理用户问题。

类脑智能研究又有新进展。10月9日，记者从中国科学院自动化研究所获悉，受生物脑神经环路结构启发，该所研究人员提出了脑启发的人工智能神经环路自主演化模型。

现如今，生成式AI的探索和实施工作已经不可避免地同安全问题交织在一起。根据近期的一份数据报告，49%的企业领导者认为安全风险已经成为首要问题，38%的企业领导者则将因不了解如何使用GPT工具而引发的人为错误/人为数据泄露列为头号挑战。