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算力网络：加强数据、算力、能源之间的协同联动
算力网络的核心是数据处理设备，包括数据收集、传递、处理、应用与存储等单元组合。面对数字经济时代对数据处理需求的大幅增长，需要形成基于通信网，但是专用于数据处理的网络。算力调度对网络智能化能力提出了高要求，高质量的网络“底座”是构建算力网络的关键，需要电信运营商持续打造低时延、高质量、智能化的承载网络。根据我国数据处理需求、数据集中程度情况来看，东部算力需求旺盛，但西部在气候、资源、环境等方面更有利于低碳、绿色数据中心的建设，因此将数据送到适合建设计算中心的地区进行加工处理，按需随时向需要的地点返回计算结果，整个流程合理可行，但是对数据、算力、能源之间的协同联动要求很高。
构建全国算力网络需要全面统筹推进。从云计算的发展历程来看，从早期注重把数据处理和存储起来以发挥规模效应、节约大量设点成本，发展到目前大量分散的边缘计算和集中的云计算共同组成较为合理的数据处理体系。算力网络的构建需要吸取经验，从实际需求出发，一方面通过集约化的算力中心建设，实现算力一体化布局；另一方面，需要梳理算力差异化需求，有序引导数据流向。分析梳理不同场景下的计算需求，按照计算规模、实时性要求等进行分类，在设计算力网络时，对要处理的数据种类和数量进行实事求是、合理的预估。
数据跨区域流动的成本核算问题需要全面考虑。一方面在数据中心建设以及电力成本上的节约，跟数据远距离传输上的消耗，两者之间要有比较，需要根据具体情况对成本进行详细分析，从整体网络的角度来考虑，而不是仅仅从数据中心建设成本、能源优势的角度来考虑。另一方面，数据传输过去实时使用与先存储以备需要时使用是两回事，数据存储的成本不可忽略。此外，跨区域调用算力资源需要的网络带宽，以及保障低时延、高质量传输的各项指标都需要进行量化分析，为按需匹配、智能调度算力资源提供有力支撑。
数据传输中的安全、隐私问题需要引起重视。大数据中心之间数据传输的安全保密性如何保障？数据中心的控制、管理由谁来具体负责？产业协同、生态构建、确定算力网络建设主体尤为关键。构建算力网络是一项系统性重大工程，技术上需要推进算力标准化、异构算力接入等方面的工作，使电信运营商、互联网企业和相关中小企业等能够有序参与算力的调度分配。同时，在政策法规方面，也应该明确数据中心管理责任以及数据传输过程中全生命周期的管理规范，为保障数据安全筑牢屏障。
“东数西算”工程的全面启动，为打造全国算力一张网按下“快进键”。算力网络既要一体化统筹布局，又需要各地根据地区性、行业性数据需求、集中程度及人力资源等方面的实际情况建设计算中心，以形成东西互补、南北贯通的一体化算力网络。在实际操作中，需要仔细总结现有数据中心建设、应用、管理等方面的经验和教训，加强数据、算力、能源之间的协同联动，推动我国数据事业高质量发展。
来源：人民邮电报
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